本研究探讨了向量符号架构（VSA）与机器学习的关系，首次将范畴理论应用于VSA。结果表明，VSA可以视为增益单子的范畴中的一个英格，提供了更广泛的推广可能性，并加强了与学习和认知研究的联系。