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即插即用的密集实例分离：在高分辨率遥感图像中的场景到像素弱监督变化检测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种密集实例分离方法（DISep），有效解决了弱监督变化检测中的实例聚合问题，优化了像素特征，准确量化了变化数量，实验结果表明其性能显著提升。
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关键要点
- 本研究提出了一种密集实例分离方法（DISep）。
- DISep有效解决了弱监督变化检测中的实例聚合问题。
- 该方法特别适用于变化实例密集分布的场景。
- DISep通过三步迭代训练过程优化像素特征。
- 优化后的像素特征实现了实例特征表示的可分离性。
- DISep显著提高了对变化数量的准确量化。
- 实验结果表明，DISep能够提升多种变化检测方法的性能。
- DISep实现了最先进的变化检测结果。
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