Do Large Language Models Really Understand Geometric Structures?

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内容提要

本研究提出GeomRel数据集,评估大型语言模型在几何理解方面的不足,识别其关键局限性,并提出几何思维链方法以提升模型识别几何关系的能力。

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关键要点

  • 本研究提出GeomRel数据集,评估大型语言模型在几何理解方面的不足。

  • 通过GeomRel数据集,识别当前模型在理解几何关系方面的关键局限性。

  • 提出几何思维链(GeoCoT)方法,以提升模型识别几何关系的能力。

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