In-Depth Study of Self-Evolving Training for Multimodal Reasoning

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内容提要

本文研究了自我演变训练在多模态推理中的应用,提出了最佳实践以解决标注数据不足的问题,优化了训练方法和奖励模型,开发了MSTaR框架,使模型在多个基准上显著提升,填补了该领域的理解空白。

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