DefectFill: Realistic Defect Generation and Image Inpainting Diffusion Model for Visual Inspection

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内容提要

本研究提出了一种新颖的缺陷生成方法DefectFill,旨在解决视觉检查模型中缺陷数据稀缺的问题。该方法利用优化的图像修复扩散模型生成高质量缺陷图像,从而提升了视觉检查模型在MVTec AD数据集上的性能。

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