本研究提出了一种新颖的缺陷生成方法DefectFill，旨在解决视觉检查模型中缺陷数据稀缺的问题。该方法利用优化的图像修复扩散模型生成高质量缺陷图像，从而提升了视觉检查模型在MVTec AD数据集上的性能。