MoonCast: High-Quality Zero-Shot Podcast Generation

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内容提要

本研究提出了MoonCast,旨在解决现有文本到语音合成系统在生成长时间、多发言者和自发对话中的局限性。MoonCast结合了长上下文语言模型和自发性脚本生成模块,能够合成自然的播客风格演讲,实验结果表明其在自发性和连贯性方面显著优于传统方法。

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关键要点

  • MoonCast旨在解决现有文本到语音合成系统在生成长时间、多发言者和自发对话中的局限性。
  • MoonCast结合了长上下文语言模型和自发性脚本生成模块。
  • 该系统能够合成自然的播客风格演讲。
  • 实验结果表明,MoonCast在自发性和连贯性方面显著优于传统方法。
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