IQA-适配器：探索从图像质量评估到基于扩散的生成模型的知识转移

本研究解决了基于扩散的生成模型在高质量图像生成中的挑战，提出将图像质量评估(IQA)模型整合进生成过程中。通过引入IQA-适配器，该架构能够根据目标质量水平进行条件生成，实验结果表明，在多个客观指标上可实现高达10%的性能提升，同时保持生成多样性和内容完整性。