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通过变换器模型解决孟加拉数学文字问题：赋能孟加拉教育
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内容提要
本研究通过变换器模型解决孟加拉语数学文字问题的转化挑战，开发了包含10,000个问题的"PatiGonit"数据集，准确率达到97.30%。该研究为孟加拉自然语言处理和学生问题解决能力提供了新方法。
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关键要点
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本研究解决了孟加拉语在数学文字问题转化中的挑战。
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开发了基于变换器的模型，如mT5。
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创建了包含10,000个问题的'PatiGonit'数据集。
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该模型在问题解决中的准确率达到97.30%。
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研究为孟加拉自然语言处理和学生问题解决能力提供了新方法和资源。
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