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Facial Dynamics in Video: Instruction Tuning for Enhanced Facial Expression Perception and Contextual Awareness
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内容提要
本研究提出了新的指令跟随数据集和FaceTrack-MM模型，以解决视频多模态大型语言模型在面部表情描述中的不足。该模型能够有效追踪复杂场景中的面部表情，显著提升视频MLLMs的性能。
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关键要点
- 本研究提出了新的指令跟随数据集，以解决视频多模态大型语言模型在面部表情描述中的不足。
- 引入了FaceTrack-MM模型，能够在复杂多人物场景中有效追踪面部表情。
- 研究结果表明，FaceTrack-MM模型在面部表情捕捉方面表现出色，显著提升了视频MLLMs的性能。
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