一种考虑干扰物的视觉物体跟踪记忆模型（SAM2）

本研究提出了一种新型干扰物感知记忆模型及更新策略，以提升视觉物体跟踪的精度和稳定性。改进后的SAM2.1++在七个基准测试中超越现有方法，并在六个测试中创下最佳记录。