本研究提出了一种新的干扰物感知记忆模型SAM2.1++，旨在提高视觉物体跟踪的分割精度和稳定性。实验结果表明，该模型在七个基准测试中优于现有方法，并在六个测试中创下新纪录。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
