AgentSociety：大规模LLM驱动生成代理的模拟

本研究针对传统社会实验的局限，提出了一种名为AgentSociety的大规模社会模拟器，结合了LLM驱动的代理和现实社会环境，能够高效模拟超过10,000个代理的社会互动。研究发现，该模拟器可以作为计算社会实验的平台，有助于理解社会极化、炎性信息传播、基本收入政策及外部冲击的影响，具有重要的研究和政策制定价值。