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超越生成性：代理人工智能与用户中心设计的崛起
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原文英文，约4100词，阅读约需15分钟。
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内容提要
代理人工智能的崛起要求新的研究方法，设计需关注信任、同意和责任。代理AI能够主动执行任务，提升用户体验和效率。设计者需理解用户期望，确保系统透明、可控，避免误导和过度自动化。
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关键要点
- 代理人工智能的崛起需要新的研究方法，设计需关注信任、同意和责任。
- 代理AI能够主动执行任务，提升用户体验和效率。
- 设计者需理解用户期望，确保系统透明、可控，避免误导和过度自动化。
- 代理AI与机器人流程自动化（RPA）不同，前者模仿人类推理，后者遵循严格的脚本。
- 代理AI能够理解目标，规划步骤并执行，适应变化。
- 代理行为可分为四种自主模式：观察与建议、计划与提议、确认行动、完全自主行动。
- 设计和监督需根据代理的自主模式调整，确保用户控制和透明度。
- 研究方法包括心理模型访谈、代理旅程映射和模拟失误测试，以理解用户期望和潜在失败。
- 关键指标包括干预率、每千个任务的意外行为频率、撤回率和错误后的解决时间。
- 设计需防止代理人工智能的欺骗行为，确保透明度和用户信任。
- 未来的UX设计需关注用户控制、透明性和伦理保障，确保代理AI的安全和有效性。
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