重审持续表示学习的监督

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内容提要

本研究重新审视了连续学习基准,发现模型表示会经历较小的表示忘却,并探讨了其对模型容纳能力和损失函数的影响。研究提出了一种简单但竞争力强的方法,即通过有监督对比学习来学习表示。

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