通过逐帧离散特征的自监督提取人体动作结构

该研究提出了一种自监督学习方法，用于学习对于动态运动变化有响应的视频表征。该方法通过训练神经网络来区分不同的时间变换的视频序列，无需人工标注数据即可准确地识别视频中的不稳定运动并增强神经网络在小数据集上的训练。