BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-07T00:00:00Z 利用结构化信息进行可解释的多跳问题回答和推理 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种基于概率的方法来训练可解释的多跳问答系统，无需基于理由的监督。该方法将理由明确建模为集合，能够在文档内外进行交互和多跳推理，选择理由更准确。 🏷️ 标签 可解释性 多跳推理 多跳问答系统 概率方法 理由建模 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
