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大型语言模型在国际象棋棋盘上的应用：对 ChatGPT 的形式语言理解和复杂推理能力的研究
💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

研究发现ChatGPT在处理复杂推理任务时存在局限性，但在处理大量自然语言或理解明确的棋盘状态时决策能力增强。这为突破自然语言处理的局限和展示类人认知能力的模型提供了宝贵信息。

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标签

ChatGPT 国际象棋 复杂推理任务 大型语言模型 形式语言 战略决策能力 棋盘理解 规则遵守
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