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預測性分析：分類 / Prediction Analysis: Classification
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原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了2020年的“大数据基本算法”系列课程中的“预测性分析：分类”课程内容，包括投影片、投影片大纲和相关教材。课程目标是建立可解释的分类预测模型，并使用模型预测未知案例。强调机器学习在处理真实世界未知数据中的重要用途。鼓励读者分享对分类中哪个主题更感兴趣的意见。希望这些教材能帮助对机器学习和预测性分析感兴趣的朋友取得进步。
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关键要点
- 本文介绍了2020年大数据基本算法系列课程中的预测性分析：分类课程内容。
- 课程目标是建立可解释的分类预测模型，并使用模型预测未知案例。
- 强调机器学习在处理真实世界未知数据中的重要用途。
- 提供了投影片、投影片大纲和相关教材的链接供参考。
- 鼓励读者分享对分类中哪个主题更感兴趣的意见。
- 希望这些教材能帮助对机器学习和预测性分析感兴趣的朋友取得进步。
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