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I2R-VI-FF 技术报告：EPIC-KITCHENS VISOR 手部物体分割挑战 2023
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一个新的像素注释数据集VISOR，用于在自我中心视频中分割手和活动对象。该数据集包含272K带标注的语义掩模，9.9M插值稠密掩模，67K手-物体关系，覆盖36小时的179个未修剪的视频。同时，还介绍了三项有关视频对象分割、交互理解和长期推理的挑战。
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关键要点
- 介绍了新的像素注释数据集VISOR，用于自我中心视频中的手和活动对象分割。
- VISOR数据集应对EPIC-KITCHENS视频中的新挑战，引入AI动力注释流程以确保像素级注释的一致性。
- 数据集包含272K带标注的语义掩模，9.9M插值稠密掩模，67K手-物体关系，覆盖36小时的179个未修剪的视频。
- 介绍了三项挑战，涉及视频对象分割、交互理解和长期推理。
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