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I2R-VI-FF 技术报告：EPIC-KITCHENS VISOR 手部物体分割挑战 2023

通过结合点渲染和任意物体模型以及应用特定的手工制约条件来增强手部和物体分割结果，在基线模型缺失检测的情况下重新训练物体检测器来提高检测准确性，从而在 VISOR HOS 挑战赛的评估标准中获得第一名。

本文介绍了一个新的像素注释数据集VISOR，用于在自我中心视频中分割手和活动对象。该数据集包含272K带标注的语义掩模，9.9M插值稠密掩模，67K手-物体关系，覆盖36小时的179个未修剪的视频。同时，还介绍了三项有关视频对象分割、交互理解和长期推理的挑战。

VISOR 像素注释数据集 手-物体关系 自我中心视频 视频对象分割

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