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在Amazon Cognito上构建可扩展的用户搜索层
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了如何在Amazon Cognito上构建可扩展的用户搜索层，结合AWS Lambda、DynamoDB和OpenSearch Serverless，实现精确匹配、模糊搜索和复杂过滤，支持快速查询。该架构利用Cognito的Lambda触发器实时更新索引，确保高效的搜索体验，适用于快速定位用户和复杂审计的场景。
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关键要点
- 本文介绍了如何在Amazon Cognito上构建可扩展的用户搜索层，结合AWS Lambda、DynamoDB和OpenSearch Serverless。
- 该解决方案支持精确匹配、模糊搜索和复杂过滤，能够实现快速查询。
- 架构利用Cognito的Lambda触发器实时更新索引，确保高效的搜索体验。
- 用户数据的捕获和索引通过Cognito Lambda触发器和AWS CloudTrail两条路径进行，保持搜索索引与Cognito的同步。
- 搜索流程允许授权用户查询已索引的用户目录，支持分页显示结果。
- 通过结合OpenSearch Serverless、DynamoDB Streams和Lambda函数，可以构建一个可扩展的事件驱动架构，自动维护可搜索的用户目录。
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延伸问答
如何在Amazon Cognito上构建用户搜索层？
可以通过结合AWS Lambda、DynamoDB和OpenSearch Serverless来构建用户搜索层，支持精确匹配和模糊搜索。
Amazon Cognito的搜索层支持哪些搜索类型？
支持精确匹配、前缀匹配和模糊搜索等多种搜索类型。
如何确保搜索索引与Cognito的同步？
通过Cognito的Lambda触发器和AWS CloudTrail实时更新索引，保持同步。
该架构的搜索流程是怎样的？
搜索流程包括用户提交查询、API验证、执行搜索和返回结果等步骤。
使用该搜索层的主要用例有哪些？
主要用例包括快速定位用户、按组成员资格进行用户分段和复杂审计用户属性。
如何在AWS环境中部署该解决方案？
可以通过GitHub上的代码库获取AWS CDK基础设施代码和Lambda函数实现，部署完整的工作实现。
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