针对平滑机翼设计的生成对抗网络定制
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。在航空航天设计领域，实现平滑曲线至关重要，特别是在制作如翼型等物体时。生成对抗网络（GAN）作为一种广泛使用的生成人工智能技术，在合成翼型设计方面已经证明其重要性。然而，GAN 的一个普遍限制是生成的翼型表面缺乏平滑性。为了解决这个问题，我们提出了一个具有定制损失函数的 GAN 模型，用于产生无缝轮廓的翼型设计。此外，相比于采用后处理平滑滤波器的传统 GAN，我们的模型在设计多样性方面表现出了显著增加。
在航空航天设计中，研究人员使用生成对抗网络（GAN）合成翼型设计。为了解决GAN生成的翼型表面不平滑的问题，他们提出了一个具有定制损失函数的GAN模型，用于生成无缝轮廓的翼型设计。该模型在设计多样性方面表现出显著增加，相比传统的后处理平滑滤波器更优秀。
