扩展计算能力不足以确保对抗性鲁棒性
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内容提要
本研究测试了18个ImageNet模型，发现经验L2和L∞扭曲度量与分类错误的对数成线性比例律，模型架构比尺寸更重要，增加网络深度可提高L∞扭曲度上的强健性，存在高度敌对可转性的模型。
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