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可见 - 红外人物再识别的频域细节挖掘
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文首次探索了可见光-红外人物再识别的潜在频率信息，并提出了一种新颖的频域差异挖掘方法。实验证明该方法在提升可见光-红外人物再识别性能方面具有明显优势，并在挑战性可见光-红外人脸识别任务上验证了方法的有效性和泛化能力。
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关键要点
- 首次探索可见光-红外人物再识别的潜在频率信息
- 提出新颖的频域差异挖掘方法
- 通过挖掘跨模态的频率领域细微差异降低模态不一致性
- 实验证明该方法在提升可见光-红外人物再识别性能方面具有明显优势
- 验证了方法在挑战性可见光-红外人脸识别任务上的有效性和泛化能力
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