本文综述了频域方法在图像翻译与图像恢复中的应用。具体包括：FDIT通过保留源域特征提升生成质量；焦点频率损失改善图像重建；GFL平衡频率与空间学习，提升超分辨率与降噪的PSNR；FDDT对齐高低频以平衡身份与风格；FDDM分离频率分量实现高质量医学图像转换；频域分类法用于图像恢复；FSDR分解不变与变异频率以增强域泛化；频域参数化方法优化数据集提炼。