用了一个月,终于找到点写 AI Agent 的思路

原文约7600字,阅读约需18分钟。发表于:

1. 不断尝试落地 AI 应用端 基于对运维的认知,我开发了一个开源的运维工具 https://github.com/shaowenchen/ops 。 Ops 工具将运维操作划分为脚本执行、文件分发两类,而运维对象主机和 Kubernetes 集群分别都实现了这两种运维操作。 Ops 对外提供的能力有,Ops Cli 命令行终端,Ops Server 服务端 API 接口,Ops Controller 集群

本文介绍了开发服务化AI Agent的思路和方法,使用开源工具Ops实现运维操作的脚本执行和文件分发,提供了命令行终端、服务端API接口、资源管理和UI界面。作者计划基于Ops开发自动化AI Agent,完成运维操作。文章还讨论了服务化AI Agent的概念、优势和Ops作为服务化Agent的定位和能力,分享了开发AI Agent的迭代思路和解决对齐问题的方法。

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