基于 Transformer 的极化码嵌套构建

通过使用序列建模框架，我们提出了一种针对各种信道条件下，根据给定长度和速率迭代构建极化码的方法，并通过仿真结果显示，序列建模使用变压器设计的极化码在 AWGN 和瑞利衰落信道下比 5G-NR 序列和密度演化方法表现更好。

本文提出了一种基于遗传算法的极化码构造框架，通过演化变换信息集来适应指定的译码算法。该算法构造的极化码无需CRC辅助，达到了与CRC辅助SCL译码相同的误码率性能，并在$10^{-6}$比特误率下实现了1dB的编码增益。同时，该算法还可以接近SCL的误码率性能，而无需修改译码算法本身。