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基于 Transformer 的极化码嵌套构建
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于遗传算法的极化码构造框架，通过演化变换信息集来适应指定的译码算法。该算法构造的极化码无需CRC辅助，达到了与CRC辅助SCL译码相同的误码率性能，并在$10^{-6}$比特误率下实现了1dB的编码增益。同时，该算法还可以接近SCL的误码率性能，而无需修改译码算法本身。
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关键要点
- 提出了一种基于遗传算法的极化码构造框架。
- 该框架通过演化变换信息集来适应指定的译码算法。
- 构造的极化码无需CRC辅助，达到了与CRC辅助SCL译码相同的误码率性能。
- 在$10^{-6}$比特误率下实现了1dB的编码增益。
- 算法可以接近SCL的误码率性能，而无需修改译码算法本身。
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