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CORE: 基于强化学习的可扩展高效因果发现
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于强化学习的因果推断方法，通过结合强化学习和排序模式，使用编码器-解码器架构生成排序，并使用强化学习优化模型处理生成的排序，得到最终的因果图。实验结果表明，该方法在合成和真实数据集上表现出更好的性能。
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关键要点
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本研究提出了一种基于强化学习的因果推断方法。
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该方法结合了强化学习和排序模式。
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使用编码器-解码器架构生成排序。
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通过强化学习优化模型处理生成的排序。
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最终得到因果图。
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实验结果显示该方法在合成和真实数据集上表现更好。
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