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再生核希尔伯特空间中 f - 散度的 Moreau 衬度的 Wasserstein 梯度流
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了基于梯度流的采样方法的设计要素，包括能量函数、度量和梯度流的数值近似。通过展示Kullback-Leibler散度的独特性质，研究了度量的选择，并构建了各种仿射不变的梯度流。提出了基于高斯近似的梯度流方法，并研究了其收敛性。
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关键要点
- 研究基于梯度流的采样方法的设计要素，包括能量函数、度量和梯度流的数值近似。
- Kullback-Leibler散度作为能量函数的独特性质，与目标分布的标准化常数无关。
- 从不变性的角度研究度量的选择，构建了各种仿射不变的Wasserstein和Stein梯度流。
- 提出基于高斯近似的梯度流方法，并与参数变分推断衍生的梯度方法建立联系。
- 理论和数值上研究了基于高斯近似的梯度流方法的收敛性。
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