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数据管道培训：集成 AutoML 以优化机器学习模型的数据流
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
自动机器学习 (AutoML) 是一种自动化构建人工智能 / 机器学习流水线的解决方案。研究发现，AutoML 可以生成优于研究人员训练的模型，但当前可用的解决方案仍无法完全满足需求。这为软件工程研究界提供了利用 AutoML 的见解。
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关键要点
- 自动机器学习 (AutoML) 是一种自动化构建人工智能/机器学习流水线的解决方案。
- AutoML 可以生成优于研究人员训练的模型。
- 当前可用的 AutoML 解决方案无法完全满足 ML 开发工作流程的自动化和团队成员的需求。
- 研究通过对 12 个端到端 AutoML 工具的基准测试和用户调查填补了信息缺口。
- 研究结果为软件工程研究界提供了利用 AutoML 的见解，以及工具构建者设计下一代 AutoML 技术的建议。
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