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Elastic Observability 9.0/8.18：Elastic OpenTelemetry 分发版（EDOT）现已正式发布，LLM 可观察性及更多功能

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内容提要

Elastic Observability 9.0/8.18发布了OpenTelemetry正式版，增强企业级支持和稳定性。新增LLM可观察性集成，支持多平台监控AI模型性能。Elastic Agent现可作为AWS EKS附加选项，简化部署。Kibana Discover整合日志分析功能，提升用户体验。

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关键要点

Elastic Observability 9.0/8.18发布了OpenTelemetry正式版，提供企业级支持和稳定性。
新增LLM可观察性集成，支持多平台监控AI模型性能。
Elastic Agent现可作为AWS EKS附加选项，简化部署过程。
Kibana Discover整合日志分析功能，提升用户体验，取代Logs Explorer和Logs Stream。

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延伸解读

OpenTelemetry的企业级支持

Elastic Observability 9.0/8.18的OpenTelemetry正式版为企业提供了稳定的支持，确保用户在监控和数据收集方面的高效性。与传统的供应商锁定解决方案相比，EDOT的开放源代码特性使得企业能够灵活地集成和扩展其监控能力，降低了技术依赖风险。

LLM可观察性的挑战与机遇

随着企业越来越多地采用大语言模型（LLM），监控其性能和安全性变得尤为重要。Elastic的新集成提供了对多平台的支持，帮助用户实时跟踪模型的使用情况和成本。然而，企业需注意监控数据的准确性和及时性，以确保服务水平目标的达成。

Kibana Discover的整合优势

Kibana Discover的整合提升了日志分析的用户体验，取代了之前的Logs Explorer和Logs Stream。用户现在可以在一个统一的平台上进行数据分析，简化了操作流程。这一变化不仅提高了效率，也使得用户能够更快速地获取所需信息。

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延伸问答

Elastic Observability 9.0/8.18的主要新功能是什么？

主要新功能包括OpenTelemetry正式版的发布、LLM可观察性集成、Elastic Agent作为AWS EKS附加选项，以及Kibana Discover整合日志分析功能。

什么是LLM可观察性集成，它的作用是什么？

LLM可观察性集成用于监控AI模型的性能，提供关于使用情况、成本和操作性能的深入见解，帮助企业确保模型的可靠性和质量。

Elastic Agent在AWS EKS中的新功能是什么？

Elastic Agent现在可以作为AWS EKS的附加选项，简化了在EKS集群中的部署过程。

Kibana Discover与之前的日志分析工具有什么不同？

Kibana Discover整合了日志分析功能，取代了Logs Explorer和Logs Stream，提供更强大的数据分析能力和灵活性。

Elastic Observability 9.0/8.18如何增强企业级支持和稳定性？

通过提供经过生产测试的稳定性和专家支持，Elastic Observability 9.0/8.18增强了企业级支持和稳定性。

Elastic Observability如何帮助监控AI模型的性能？

Elastic Observability提供了针对多平台的LLM可观察性集成，帮助监控AI模型的延迟、错误、使用频率等关键指标。

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