基于Rényi交叉熵的α-GAN

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内容提要

本研究提出了一种新型生成对抗网络α-GAN,采用Rényi交叉熵作为损失函数,解决了传统GAN的收敛速度和梯度消失问题。研究表明,Rényi阶α在(0,1)范围内能有效加速收敛,推动GAN的发展。

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