BriefGPT - AI 论文速递
·
DreamMesh：用于文本到3D生成的三角网格联合处理与纹理化
💡
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
该文章介绍了一种基于内在隐性扩散模型的框架，用于在3D形状表面上合成高质量纹理。该方法通过对网格顶点上的离散矢量场编码纹理的隐式表示和学习在表面上的学习隐空间中去噪扩散过程的隐性扩散模型，具有较高的保真度。该框架还具有用户控制的编辑功能，可以修复缺失和生成标签引导。该方法具有等变性，能够在局部相似区域之间无缝复现细节，并有助于生成纹理迁移。
🎯
关键要点
- 介绍了一种基于内在隐性扩散模型的框架，用于在3D形状表面上合成高质量纹理。
- 该方法通过对网格顶点上的离散矢量场编码纹理的隐式表示和学习去噪扩散过程，具有较高的保真度。
- 框架支持用户控制的编辑功能，如修复缺失和生成标签引导。
- 该方法具有等变性，能够在局部相似区域之间无缝复现细节。
- 框架为生成纹理迁移提供了可能性。
➡️
