OpenMU：音乐理解的瑞士军刀
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了多模态语言模型在音乐理解训练中数据稀缺的问题，构建了大规模基准套件OpenMU-Bench。通过利用现有数据集和新增注释，OpenMU-Bench 拓宽了音乐理解的范围，包含歌词理解和音乐工具使用，结果表明OpenMU超越了基础模型，具有显著的研究价值与应用潜力。
本研究通过构建大规模基准套件OpenMU-Bench，解决了多模态语言模型在音乐理解训练中的数据稀缺问题。该套件整合现有数据集和新增注释，扩展了歌词理解和音乐工具使用的范围。结果表明，OpenMU在性能上超越了基础模型，具有重要的研究和应用价值。
