Transformer-Based Human Activity Recognition: Opportunities and Challenges

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内容提要

研究发现,在数据稀缺和资源有限的情况下,转化器模型在人体活动识别中表现不佳。其计算需求高,性能不如传统模型,量化后性能下降,对抗攻击下鲁棒性弱,可能影响用户信任。

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