研究发现，在数据稀缺和资源有限的情况下，转化器模型在人体活动识别中表现不佳。其计算需求高，性能不如传统模型，量化后性能下降，对抗攻击下鲁棒性弱，可能影响用户信任。

Transformer-Based Human Activity Recognition: Opportunities and Challenges
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