VF-NeRF：用于室内场景重建的神经矢量场学习

本研究解决了现有神经辐射场在重建室内平面区域时的不足，尤其是在弱纹理的场景中。通过引入神经矢量场作为隐式表示，并提出新的密度-矢量场关系和训练方案，VF-NeRF能够更准确地建模大规模平面表面和尖角。当可用深度线索时，我们的方法进一步提升了室内场景重建和新视角渲染的效果，达到了最先进的成果。