Go语言并行计算快速入门：使用Goroutines、WaitGroups、Mutexes和原子操作的实用方法
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原文英文，约4400词，阅读约需16分钟。
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内容提要
本文介绍了在Go语言中实现并行编程的基本技术，包括使用goroutines、WaitGroups、Mutexes和原子操作。并行计算可以提高性能，通过同时执行多个任务来充分利用系统资源。并行计算和并发计算的区别在于并行计算使用多个CPU核心同时执行任务，而并发计算可以在单个CPU核心上处理多个任务。在Go语言中，使用goroutines和通道来实现并发计算。本文还提供了一个实际示例，演示了如何使用goroutines和其他工具来实现更快、更高效的数据处理。
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关键要点
- 并行计算是一种提高性能的基本技术，可以同时执行多个任务以充分利用系统资源。
- 并行计算与并发计算的区别在于并行计算使用多个CPU核心同时执行任务，而并发计算可以在单个CPU核心上处理多个任务。
- Go语言提供了goroutines、WaitGroups、Mutexes和原子操作等强大工具来实现并行编程。
- goroutines是Go中的基本执行单元，轻量级且由Go运行时管理，允许创建高度并行化的应用程序。
- WaitGroups用于等待一组goroutines完成执行，确保所有并行任务完成后再继续。
- Mutexes用于控制对共享资源的并发访问，防止竞争条件问题。
- 原子操作允许在不使用mutex的情况下安全地对共享变量进行操作，确保操作在并发环境中是安全的。
- 通过实际示例，展示了如何使用goroutines和其他工具实现更快、更高效的数据处理，包括并行映射、过滤和归约操作。
- 在Go中，使用runtime.NumCPU()来优化并行处理的工作线程数量，以充分利用可用的CPU核心。
- 在处理小数据集时，过多的工作线程可能导致资源浪费和不正确的结果，因此需要手动调整工作线程数量以优化性能。
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