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（Procrustes）对齐在多人的人类姿态和形状估计中的局限性
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内容提要
本研究探讨了在视频监控中准确估计3D人类姿态和形状的挑战，并指出现有评价指标的不足。提出的新方法RotAvat改善了对齐过程，显示出在提升模型评估准确性方面的显著潜力。
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关键要点
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本研究探讨了在视频监控中准确估计3D人类姿态和形状的挑战。
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现有评价指标存在不足之处，特别是在对齐过程中的局限性。
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提出的新方法RotAvat改善了对齐过程，能够有效应对现有方法的局限性。
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研究结果表明，RotAvat在提升模型评估准确性方面具有显著潜力。
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