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双视：几何引导的深度估计
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种用于重建密集、几何一致深度的算法，能够处理具有轻度动态运动的挑战性手持捕获输入视频，并提供更高的准确性和几何一致性。改进的重建质量可用于场景重建和高级视频视觉效果。
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关键要点
- 本文介绍了一种用于重建密集、几何一致深度的算法。
- 该算法能够处理具有轻度动态运动的手持捕获输入视频。
- 利用传统的运动结构恢复建立视频中像素的几何约束。
- 使用基于学习的先验，即单图像深度估计的卷积神经网络。
- 在测试时对网络进行微调，以满足特定输入视频的几何约束。
- 该方法在准确性和几何一致性上优于以前的单目重建方法。
- 改进的重建质量可用于场景重建和高级视频视觉效果。
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