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具有三维约束的三重条件扩散模型TCDiff用于合成面孔的风格化
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
FitDiff是一种基于扩散的三维人脸化身生成模型，可以准确生成可光照补充的人脸化身。它利用从二维人脸图像中提取的身份嵌入，并展示了强大的泛化能力。FitDiff是第一个以面部识别嵌入为条件的LDM，能够重构可光照补充的人类化身，并在渲染引擎中达到最佳性能。
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关键要点
- FitDiff是一种基于扩散的三维人脸化身生成模型。
- 该模型能够准确生成可光照补充的人脸化身。
- FitDiff利用从二维人脸图像中提取的身份嵌入。
- 模型展示了强大的泛化能力，仅在公共人脸数据集的注释子集上进行训练。
- FitDiff同时输出面部反射映射和形状。
- 使用感知和人脸识别损失指导反向扩散过程。
- FitDiff是第一个以面部识别嵌入为条件的LDM。
- 能够重构可光照补充的人类化身，并在常见渲染引擎中使用。
- FitDiff达到了业界的最佳性能。
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