在机器翻译中生成性别替代方案

该研究解决了机器翻译系统中的性别歧视问题，提出了一种生成语法正确的性别化翻译替代方案的解决方案。作者开源了五种语言对的训练和测试数据集，并建立了基准。该解决方案与标准机器翻译模型无缝集成，无需额外组件或增加推理开销。