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本研究探讨大型语言模型在嘈杂对话中提取语法正确句子的能力。实验结果表明,尽管模型能够提取部分句子,但在语法和语义理解方面的表现仍不及人类。

Investigating the Ability of Large Language Models to Extract Grammatically Correct Sentences from Transcribed Noisy Speech

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-07T00:00:00Z
在机器翻译中生成性别替代方案

该研究解决了机器翻译系统中的性别歧视问题,提出了一种生成语法正确的性别化翻译替代方案的解决方案。作者开源了五种语言对的训练和测试数据集,并建立了基准。该解决方案与标准机器翻译模型无缝集成,无需额外组件或增加推理开销。

在机器翻译中生成性别替代方案

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2024-08-07T00:00:00Z
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