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GaussianMarker: Uncertainty-Based Copyright Protection for 3D Gaussian Point Cloud
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对3D高斯点阵模型的版权保护问题，提出了一种基于不确定性的水印方法，能够有效嵌入隐蔽水印并高效提取版权信息，优于现有技术。
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关键要点
- 本研究针对3D高斯点阵模型的版权保护问题。
- 现有的数字水印技术无法有效嵌入该模型。
- 提出了一种基于不确定性的水印方法。
- 该方法能够在保留模型质量的前提下实现隐蔽水印嵌入。
- 在信息解码阶段可高效提取版权信息。
- 证明了该方法在解码准确性和视图合成质量上均优于现有方法。
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