数据协作工具怎么选：OpenSharing、Clean Rooms 还是 Marketplace
内容提要
Databricks提供三种数据与AI资产共享方式，选择取决于与对方的关系：OpenSharing最简单，适合已知接收方，授予只读实时访问，无需建管道；Clean Rooms是封闭协作空间，多方在不暴露原始数据的前提下联合分析，仅见双方批准代码的结果；Marketplace是公开商店，适合无特定接收方、希望被发现或自行发现数据产品的场景。三者可并用。
延伸解读
选错共享方式可能浪费工程资源或泄露数据
文章指出，在OpenSharing、Clean Rooms和Marketplace之间选错，轻则浪费一个工程冲刺，重则暴露本应保护的数据。因此选择前需明确与对方的关系：已知接收方且可接受只读访问用OpenSharing；有特定伙伴但双方不愿暴露全量数据用Clean Rooms；无特定接收方、希望被发或用Marketplace。三者并非互斥，同一企业可按不同关系混用。
OpenSharing省去管道，但授予的是实时只读权限
OpenSharing让接收方直接读取原始实时资产，无需为每个消费者搭建管道或复制数据，共享和撤销都可在几分钟内完成。它支持表、视图、卷、笔记本、UDF乃至AI模型，Power BI和Tableau等BI工具也能直连。但这也意味着一旦授权，对方看到的是持续更新的只读数据，适合你信任且明确知道是谁的接收方。
Clean Rooms用双方批准代码换取结果可见
Clean Rooms最多支持十方参与，各方只共享表名和列名，并协作编写笔记本；任何代码运行都需各方批准，参与者只能看到批准代码产生的结果，而非对方全量底层数据。这适合双方数据结合有价值、但都不愿交出完整数据集的场景。与OpenSharing的关键区别是：不直接授予对象访问权，只开放双方同意的计算结果。
Marketplace面向未知接收方，公开可发现是核心差异
Marketplace是公开商店，提供文件、表、模型、MCP服务器、笔记本、应用和SaaS软件，任何Databricks客户都能发现、评估并直接连接。与OpenSharing和Clean Rooms不同，它不要求你已知对方是谁：提供方可被广泛发现，消费方可自行寻找数据与AI产品。若你已有明确接收方，应优先考虑前两者；若无特定对象且希望被找到，则用Marketplace。
Q&A
Databricks 的 OpenSharing、Clean Rooms 和 Marketplace 分别适合什么场景？
OpenSharing 适合已知接收方且愿意提供只读实时访问的场景；Clean Rooms 适合有特定合作伙伴但双方不愿暴露原始数据的联合分析场景；Marketplace 适合没有特定接收方、希望被发现或自行发现数据产品的公开场景。
使用 OpenSharing 共享数据需要自己搭建数据管道吗？
不需要。OpenSharing 会自动处理访问权限，接收方获得对原始实时资产的直接只读访问，无需构建管道来传输数据，也无需制作数据副本。
Clean Rooms 如何在不暴露原始数据的情况下进行联合分析？
Clean Rooms 是一个封闭的中立空间，最多十方参与。各方只共享表名和列名，协作编写笔记本，代码必须经所有参与方批准才能运行，大家只能看到批准代码的运行结果，看不到彼此的完整底层数据。
Databricks Marketplace 和 OpenSharing 的主要区别是什么？
OpenSharing 用于已有明确关系的双方，你清楚接收方是谁；Marketplace 是公开可发现的商店，任何人都能找到你的列表，无需事先认识，适合没有特定接收方或想自行发现数据产品的场景。
这三种数据共享方式可以同时使用吗？
可以。它们并不互斥，同一家企业可以针对不同的合作关系选择不同的工具。
选择数据共享方式时最关键的决策因素是什么？
最关键的因素是你与数据接收方的关系。如果清楚接收方且愿意共享只读版本，选 OpenSharing；如果有特定合作伙伴但双方不愿暴露完整数据，选 Clean Rooms；如果没有特定接收方但希望被发现或自行发现，选 Marketplace。
