阿里巴巴开源1100亿参数版通义千问人工智能模型 模型推理时更加高效
原文约800字，阅读约需2分钟。发表于：。阿里巴巴旗下通用人工智能研究团队目前已经推出参数高达 1100 亿的通义千问人工智能模型，和此前推出的同样相同 […]
阿里巴巴旗下通用人工智能研究团队推出参数高达1100亿的通义千问人工智能模型，开源免费提供。该模型基于通义千问1.5系列训练，采用Transformer解码器架构，支持多种语言。
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通过阿里云向量检索 Milvus 版和通义千问快速构建基于专属知识库的问答系统
原文约6400字，阅读约需16分钟。发表于：。本文展示了如何使用阿里云向量检索 Milvus 版和灵积（Dashscope）提供的通用千问大模型能力，快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中，我们通过接入灵积的通义千问 API 及文本嵌入（Embedding）API 来实现 LLM 大模型的相关功能。
阿里云向量检索Milvus版是一款Serverless全托管服务，支持大规模AI向量数据的相似性检索。使用Python编写的示例代码演示了如何将新闻稿文本向量化并存入Milvus中，并进行向量检索和知识问答。
PolarDB-X最佳实践系列（五）：使用通义千问和存储过程快速生成测试数据
原文约1700字，阅读约需5分钟。发表于：。我们在测试数据库性能的过程中，通常需要生成一批测试数据。以前，一般要写一段程序或者脚本来完成这项工作，但现在是2024年啦！时代变了！
PolarDB-X是一个支持存储过程的分布式数据库，可以使用存储过程轻松生成测试数据。文章提供了一个生成特定表的100万行测试数据的示例。生成的存储过程可以直接在PolarDB-X中执行。
阿里云与联发科达成合作 在天玑9300等芯片上部署通义千问并离线对话
原文约600字，阅读约需2分钟。发表于：。据科创板日报发布的消息，日前全球最大的智能手机芯片制造商联发科 (MediaTek) 与阿里云达成合作，阿里云 […]
联发科与阿里云合作，在旗舰级智能手机芯片上部署通义千问人工智能模型，可在离线情况下进行多轮AI对话。阿里云将与联发科合作向全球手机厂商提供端侧大模型解决方案。
通义千问1.5(Qwen1.5)大语言模型在PAI-QuickStart的微调与部署实践
原文约3100字，阅读约需8分钟。发表于：。阿里云的人工智能平台PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对Qwen1.5模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户，都可以通过PAI-QuickStart轻松实现Qwen1.5系列模型的微调和快速部署。
阿里云推出开源语言模型系列Qwen1.5，提供多语言能力、人类偏好对齐和长序列支持。阿里云的人工智能平台PAI提供技术支持，可实现模型的微调和快速部署。Qwen1.5模型在性能评测中表现出优异的竞争力。用户可以通过PAI控制台或Python SDK使用模型。
WordPress AI文章总结插件，支持通义千问和星火大模型了。
原文约800字，阅读约需2分钟。发表于：。这 2 周时间，每天下班都沉浸在写代码中无法自拔，一写就到10点半或者11点了，主要还是完善自己开发的 2 款 WordPress插件，本来之前觉得没啥更新的，就一直放着也没动。 奈何近期灵感爆棚，根本停不下来，就改了这又写了那。 今天主要介绍一下我的 WordPress AI 摘要插件升级到了 1.4 版本。 V1.2 支持了 Gemini 语言模型，这次升级了 0.2 个版本，又增加了 2 个语言大模型。 具体更新细节请往下看 WordPress插件：AI摘要 更新列表 增加2个语言模型：阿里出品的通义千问、讯飞出品的星火大模型（这 2 款模型注册就送额度，别再说你不会富强，这次直接国内模型） 现在加起来总共有 4 个大模型：ChatGPT、Gemini、星火大模型、通义千问，供你选择 没有了，前端页面基本没变化，大都是在后端设置好，前后端就能直接调用了。 下载地址 心动不如行动，只支持 WordPress 系统哦 付费图片 限时优惠 WordPress AI文章总结插件，支持通义千问和星火大模型了。 为尊重作者劳动成果，此处内容已隐藏，请购买查看内容 ￥9.9 限时特惠 快人一步 输入邮箱即可查询订单，跳转支付则为未查询到订单 已有4人解锁查看 输入邮箱即可查询订单，跳转支付则为未查询到订单 付费阅读 已售 4 隐藏内容
WordPress AI摘要插件升级到1.4版本，新增通义千问和星火大模型，提供下载地址和限时优惠。
通义千问 Qwen-72B-Chat 大模型在PAI平台的微调实践
原文约6100字，阅读约需15分钟。发表于：。本文将以Qwen-72B-Chat为例，介绍如何在PAI平台的快速开始PAI-QuickStart和交互式建模工具PAI-DSW中高效微调千问大模型。
阿里云开源了参数规模为720亿的通义千问-72B（Qwen-72B）大语言模型，并在PAI平台上提供了全链路的AI开发服务。文章介绍了在PAI平台上使用Qwen-72B-Chat模型进行快速体验和轻量化微调的方法，以及使用Int4/Int8量化模型和PAI-QuickStart全量参数微调Qwen-72B-Chat的方法。
利用阿里通义千问和Semantic Kernel，10分钟搭建知识助手！
原文约4100字，阅读约需10分钟。发表于：。前言通义千问：是阿里推出的一个超大规模的语言模型，其中参数模型Qwen-72B已经宣布开源，同时还开源了18亿参数模型Qwen-1.8B和音频大模型Qwen-Audio，至此已经开源了18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型，以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型。Semantic Kernel：是微软推出的开源项目，旨在将大型语言模型与应用程序集成，方便开发者构建一个更加智能、更加...
阿里开源了通义千问语言模型，微软开源了Semantic Kernel项目，用于集成大型语言模型和应用程序。搭建通义千问需要Python 3.8以上版本、pytorch 1.12以上版本、CUDA 11.4以上版本（GPU用户）、32G以上内存（CPU推理）或24G以上显存（GPU推理）。集成Semantic Kernel需要创建控制台项目，安装Microsoft.SemanticKernel依赖库，并添加通义千问扩展方法。测试效果可参考Github开源项目。
通义千问开源模型在PAI灵骏的最佳实践
原文约18900字，阅读约需45分钟。发表于：。阿里云PAI灵骏智算服务，是面向大规模深度学习场景的智算产品，一站式提供异构算力底座及AI工程平台。本实践将展示如何基于阿里云PAI灵骏智算服务，在通义千问开源模型之上进行高效分布式继续预训练、指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署。
通义千问开源四款不同尺寸的语言模型，展示了在阿里云PAI灵骏智算服务上的高效分布式预训练、微调和推理验证。文章提供了资源开通、环境配置、模型准备和数据准备的指南，介绍了模型格式转换和离线推理的方法，以及使用PAI-EAS将模型部署为在线服务。
讯飞星火、阿里云通义千问 Web 端调用示例
原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。发表于：。正在开发一个问答小网页，需要接入大模型，查看了： 讯飞星火的调用文档: https://www.xfyun.cn/doc/spark/Web.html 通义千问的调用文档: https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/api-details 发现官方文档对于前端浏览器直接调用 API 的示例都写得不够清楚，所以在此重新封装了示例。 星火用的是 WebSocket 协议，千问用的是 Server-Sent Events，也就是 SSE。 注意：示例中直接把密钥写进了前端代码，生产环境不推荐这么做，建议通过 nginx 代理等方式将密钥注入请求。
该文章介绍了开发一个问答小网页所需接入的大模型，并提供了讯飞星火和通义千问的调用文档链接。文章指出官方文档对于前端浏览器直接调用API的示例不够清楚，因此重新封装了示例。讯飞星火使用WebSocket协议，通义千问使用Server-Sent Events。文章还提醒在生产环境中不推荐直接将密钥写入前端代码，建议通过其他方式注入密钥。
