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利用阿里通义千问和Semantic Kernel,10分钟搭建知识助手!

前言通义千问:是阿里推出的一个超大规模的语言模型,其中参数模型Qwen-72B已经宣布开源,同时还开源了18亿参数模型Qwen-1.8B和音频大模型Qwen-Audio,至此已经开源了18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型,以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型。Semantic Kernel:是微软推出的开源项目,旨在将大型语言模型与应用程序集成,方便开发者构建一个更加智能、更加...

阿里开源了通义千问语言模型,微软开源了Semantic Kernel项目,用于集成大型语言模型和应用程序。搭建通义千问需要Python 3.8以上版本、pytorch 1.12以上版本、CUDA 11.4以上版本(GPU用户)、32G以上内存(CPU推理)或24G以上显存(GPU推理)。集成Semantic Kernel需要创建控制台项目,安装Microsoft.SemanticKernel依赖库,并添加通义千问扩展方法。测试效果可参考Github开源项目。

semantic kernel 通义千问

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