飞桨框架3.0是一款促进深度学习技术进步和人工智能应用的基础软件，提供动静统一自动并行、编译器自动优化、大模型训推一体、大模型多硬件适配等能力，降低开发和训练成本，提高性能。此外，飞桨框架3.0还支持科学计算领域，提供高阶自动微分、编译优化和分布式训练能力。开发者可以通过丰富的开发接口和官方文档进行使用。

2024张江科学会堂科普季开启投稿，百度飞桨（张江）人工智能产业赋能中心为征选活动提供支持。科普季聚焦AI和张江核心产业，提供高品质的科普活动体验。百度飞桨（张江）人工智能产业赋能中心整合百度AI技术服务和资源，支持区域产学研用低门槛、高效率应用AI技术和资源。

本文介绍了线性代数的基础知识和飞桨框架中的线性代数API，包括向量、矩阵、线性方程组等内容。飞桨框架提供了矩阵属性、计算、分解和线性方程求解等API。文章还给出了线性回归、图片压缩和数据降维等实际应用例子。线性代数在机器学习、数据科学和图形学等领域广泛应用。

该项目将京剧人物和水墨画风格相结合，展现独特的视觉和艺术效果。作者调查发现戏剧传统文化面临没落趋势。项目使用PaddleHub框架和PaddleGAN中的FOM模型实现戏剧人物与水墨画风格的融合和面部动作迁移。文章还介绍了PaddleGAN的唇形迁移能力-Wav2lip。

百度飞桨与NVIDIA合作开发了DNNFluid-Car模型，用于汽车空气动力学数值模拟。该模型基于深度学习框架和物理模型，能够预测汽车的风阻系数和压力分布。通过优化数据加载、模型训练和模型推理等方面，提高了模型的训练速度和计算性能。该模型已在多个标准模型和实车数据集上进行了验证，展现了高效的计算性能和精度。百度飞桨将继续推动人工智能技术在车辆设计领域的应用，为汽车产业的转型和升级提供解决方案。

第三届GitLink“确实开源”编程夏令营（GLCC）由中国计算机学会（CCF）主办，旨在提升飞桨框架的开发易用性和推理效率。活动共有六个课题，包括新增Pass管理功能、增加优化Pass、升级适配PIR、稀疏算子API升级、自动并行支持MoE专家并行策略等。学生可在5月31日至7月4日期间报名参加，项目开发分为两个阶段，最终将公布优秀项目和学生。

百度首席技术官王海峰宣布文心一言累计用户规模达3亿，日调用次数达5亿。大模型为通用人工智能带来曙光，具有通用性和全面性。王海峰发布了文心大模型4.0 Turbo和飞桨框架3.0等最新技术。

百度在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上发布了文心大模型4.0 Turbo，速度更快效果更好。百度还发布了飞桨框架3.0，专为大模型设计。百度智能代码助手Comate升级至2.5版本，更快更安全。AI技术在甲骨文保护和野生动物保护方面也有应用。大模型加速各行业转型升级，通用人工智能将加速到来。

飞桨团队与昇腾AI团队合作推出《飞桨x昇腾AI大模型训练与推理部署》课程，帮助开发者掌握在昇腾机器上使用飞桨进行LLM的技能。课程包括概述、训练、推理和Q&A环节，邀请五位专家进行授课。通过学习，开发者将能够掌握LLM精调与推理部署的技能。

2024 WAVE SUMMIT Deep Learning Developer Conference will be held by the National Engineering Research Center for Deep Learning Technology and Application, co-hosted by Baidu PaddlePaddle and Wenxin Big Model. The conference will feature industry heavyweight guests such as Wang Haifeng, Director of the National Engineering Research Center for Deep Learning Technology and Application, and Baidu CTO, who will share the latest developments in domestic large-scale models in technology innovation, industry application, and ecosystem community with thousands of developers. The conference will include one main forum, six parallel forums, multiple workshops, and an exhibition area.