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帮了大忙，它让没有团队支持的我，也能有机会学习先进的人工智能知识。这次宝贵的开源经历不仅让我对大模型有了更深入的认识，也极大地提升了我的技术信心——只要热爱，肯钻研，不断寻找解决方法，就能完成任务！这是一次非常宝贵的实践经历，在这个过程里我逐步熟悉了企业中项目开发的版本控制、代码与文档的开发规范、PR 提交与审核及 CI 流程，并在 mentor 的指导下完成了相应任务。这段经历不仅让我熟悉了。
2025年3月7日，飞桨开源社区启动第五期启航计划集训营，经过两个月的集训，29位营员合并了110个PR，最终评选出一等奖@唐汉霖、二等奖@聂宇旋、三等奖@朱萌萌。营员们在实践中提升了开源技能，感谢大家的贡献与参与。
大赛由中国生物医学工程学会主办，西安交通大学（生命科学与技术学院、生物医学与健康工程研究院）承办，陕西省生物医学工程学会协办，旨在引导学生在临床应用导向下开展研究，提升综合问题解决能力，培育创新与协作精神，推动生物医学工程学科发展及产学研用深度融合。6月11日，百度文心中国行首次登陆南京，业界精英、专家学者以及AI开发者将齐聚一堂，围绕大模型时代的算法应用创新、数据价值挖掘、跨学科人才培养等...
本月产品更新包括首页改版、新手指引、模型体验场上线及模型库和数据集升级，提升开发者体验。新增200+开源大模型和100+实训项目，促进AI技术应用。社区活动丰富，吸引众多开发者参与赛事与交流，推动产学研合作。
API 全面退场，PIR + predictor 升级， 0-d tensor，view 行为修改等多方面适配，保证开发者们在使用我们的模型时的正确性。为一款常用的音频编解码器，常用于为语音大模型生成音频token，本次新版本的PaddleSpeech中支持了DAC模型训练及推理所需的音频处理相关的。新版本支持通过参数来控制使用不同的 am/voc 模型，支持的模型在对应的...
PaddleSpeech是基于飞桨的开源语音项目，最新发布的1.5.0版本适配飞桨3.0，新增DAC模型支持和AudioTools模块，优化了音频处理功能和损失函数，提高了模型的准确性和易用性。
具体为：设定初始值为0的原子计数器，每个 Block 先对其负责的数据归约，并将结果写入全局内存的中间结果区域，然后计数器执行加1操作。由于动态 shape 的引入，输入输出 Tensor shape 中动态维度可能使用符号表示（S0、S1），这些可变的符号导致编译优化时无法获取准确的元素总数用来判断是否发生越界，为了解决这个问题，我们可以简单的升级原有的化简逻辑：在存在动态 shape...
飞桨框架3.0发布了神经网络编译器CINN，显著优化深度学习模型性能。测试显示超过60%的模型性能提升10%至40%，Modulus模型的求解速度提升达115%。CINN通过算子融合和优化策略，提高计算效率，降低内存占用，简化开发者工作。
5月16日，厦门大学附属科技中学同学们通过《AI浪潮下的职业生涯规划》课程，不仅了解到AI在医疗、航天、交通等领域的应用案例，更认识到在这个AI无处不在的时代，学会与AI共舞、规划好自己的职业生涯的重要性。当千年漆艺在AI赋能下焕发新生，当AI走进一个个校园场景，我们看到的不仅是技术的进步，更是教育公平与创新的无限可能。：厦门齐物社研学教育的AI打卡地图，让学生边探索边提问，AI助手实时解答...
教育部发布《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》，旨在推动人工智能教育的发展。百度飞桨厦门中心与多方合作，开展师资培训和创新课程，利用AI技术提升教学质量，促进学生全面发展，探索AI与教育的深度融合。
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