场景二：语音输入开单时，客户一般会一次性念十几二十种商品，除了数量多，更难的是，用户口音差异可能会导致生成内容存在误差，比如王总的火锅食材配送开单时，曾将“独大蒜”识别为“毒大蒜”，“包包菜”识别为“巴巴菜”，“鲜苕粉丝”识别为“轩少粉丝”，“绿豆粉”识别为“罗豆粉”等。好业财希望能够通过人工智能的布局和落地，实现基于人机交互的数据分析和洞察，让 AI...

mesh = dist.ProcessMesh([[2, 4, 5], [0, 1, 3]], dim_names=['x', 'y']) 定义了6个设备的拓扑结构，并定义了 ProcessMesh 2个轴的名称分别为 x 和 y，分别对应设备的第 0 维和第 1 维；具体来说，自动并行引入统一的分布式张量表示，用户仅需通过轻量级 API...

太初（无锡）电子科技有限公司始终坚持以“铸造中国算力基石，构建未来智能世界”为使命，立足于高性能计算产业核心基座，布局自主可控、通用开放、性能完善的先进智能计算生态。如今，太初元碁正式纳入。太初 AI 芯片产品 T100 完成飞桨大模型工具链的兼容性适配测试，通过飞桨官方测试认证，满足推理级要求。未来，飞桨将持续携手更多硬件厂商，共同优化底层适配，助力大模型训练与部署加速，推动 AI...

在人工智能技术飞速发展的当下，百度飞桨作为中国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台，持续推动行业发展。，以飞桨产业级深度学习平台为基础，旨在联合各国家级、区域级重点算力服务平台或算力中心，在技术、运营、生态等方面推动深化合作，打造围绕算力+算法的人工智能基础生态，最终面向行业、区域、场景三个层面，结合行业数据、场景数据促进各行业各区域企业AI应用落地、产业共建。基于飞桨的多模态大模型开...

未来，飞桨将基于这一合作模式，与更多硬件厂商持续深度优化，共同支持飞桨重大版本发布，推动AI技术创新和开源生态发展迈上新台阶。为确保飞桨模型在异构硬件平台上的稳定性与精度表现，团队同步构建了持续评测（CE, Continuous Evaluation）体系，完成主流模型的推理精度验证工作，保障模型的可运行性和一致性。而现在，随着燧原纳入每日构建与发版流程，📈...

但当我用文科生的语言向同学解释“AI就像一位不知疲倦的批卷老师”时，当我未来把政务文档分析案例写成小白也能看懂的技术笔记时，我确信自己可以成为一座特殊的桥梁——让更多非技术背景的人看见AI的温度，让飞桨的工具在校园、社区、政务场景中生长出更蓬勃的生命力。我是一个情绪稳定、敢想敢做、效率高且清晰明了的人，能够很好地控制自己的情绪，保持冷静乐观的心态，在困难中找到解决问题的办法，同时我注重效率善...

飞桨框架3.0发布了，有很多新特性，包括但不限于： 1）动静统一自动并行：通过少量的张量切分标记，即可自动完成 […]

此外，在AI应用与生活渗透的讨论中，与会嘉宾还探讨了AI在金融、法律、教育、医疗等领域的创新实践，如智能语音助手、自动化法律咨询、AI驱动的市场调研工具等如何提升效率并优化用户体验。由百度飞桨与首钢控股（香港）、智湾人工智能三方合作落地的百度飞桨会客厅，自今年1月正式入驻以来，致力于为香港的企业和开发者提供一个与AI技术深度对接的平台，持续为香港AI技术的发展注入新活力、新动力。通过加强区域...

飞桨框架3.0已全面开放，兼容2.0版本的开发接口，欢迎广大开发者使用和反馈。

飞桨框架3.0将为开发者提供一个“动静统一、训推一体、自动并行、自动优化、广泛硬件适配”的深度学习框架，开发者可以像写单机代码一样写分布式代码，无需感知复杂的通信和调度逻辑，即可实现大模型的开发；与业界当前先使用PyTorch和DeepSpeed进行训练，再采用vLLM、SGLang、ONNXRuntime等推理引擎进行推理部署的方案相比，飞桨采用训练和推理使用同一套框架的方式，能够有效避免...