本文探讨了量子神经网络（QNN）的表达能力，证明单量子比特QNN能够逼近任意一元函数，并讨论其在多元函数上的局限性。研究表明，量子状态参数化的QNN在存储容量和训练速度上优于经典神经网络。未来可能基于耗散量子计算发展开放QNN。