FitDiff是一种基于扩散的三维人脸化身生成模型，可以准确生成可光照补充的人脸化身。它利用从二维人脸图像中提取的身份嵌入，并展示了强大的泛化能力。FitDiff是第一个以面部识别嵌入为条件的LDM，能够重构可光照补充的人类化身，并在渲染引擎中达到最佳性能。

FitDiff是一种基于扩散的三维人脸化身生成模型，利用身份嵌入从二维人脸图像中生成可光照补充的人脸化身。它是第一个以面部识别嵌入为条件的LDM，具有强大的泛化能力，并在常见的渲染引擎中达到最佳性能。

研究人员提出了一种基于扩散的三维人脸化身生成模型FitDiff，能够准确生成可光照补充的人脸化身。该模型利用从二维人脸图像中提取的身份嵌入，并同时输出面部反射映射和形状。FitDiff是第一个以面部识别嵌入为条件的LDM，能够重构可光照补充的人类化身，并达到了业界最佳性能。